ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड Bayesian स्पैम फ़िल्टरिंग?

मैं सोच रहा था कि स्पैम और टेक्स्ट वर्गीकरण के लिए बेयसियन फ़िल्टरिंग का कोई अच्छा और साफ ऑब्जेक्ट उन्मुख प्रोग्रामिंग (ओओपी) कार्यान्वयन है या नहीं? यह सिर्फ सीखने के उद्देश्यों के लिए है।

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विचारों: 1

6 उत्तर

In French, but you should be able to find the download link :) PHP Naive Bayesian Filter

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nBayes - another C# implementation hosted on CodePlex

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हो सकता है कि https://ci-bayes.dev.java.net/ या http://www.cs.cmu.edu/~javabayes/Home/node2.html सकते हैं?

मैंने कभी इसके साथ कभी नहीं खेला।

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Check out Chapter 6 of Programming Collective Intelligence

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मैं निश्चित रूप से वेका की अनुशंसा करता हूं जो एक ओपन सोर्स डेटा माइनिंग सॉफ्टवेयर जावा में लिखा गया है:

वेका डेटा खनन कार्यों के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का संग्रह है। एल्गोरिदम या तो सीधे डेटासेट पर लागू किया जा सकता है या अपने स्वयं के जावा कोड से बुलाया जा सकता है। वेका में डेटा प्री-प्रोसेसिंग, वर्गीकरण, रिग्रेशन, क्लस्टरिंग, एसोसिएशन नियम, और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए टूल शामिल हैं। यह नई मशीन लर्निंग स्कीम विकसित करने के लिए भी उपयुक्त है।

जैसा ऊपर बताया गया है, यह विभिन्न क्लासिफायरों के समूह के साथ जहाज करता है जैसे SVM , विनो , सी 4.5 , बेवकूफ बेयस (ज़ाहिर है) और कई और ( देखें एपीआई दस्तावेज़ )। ध्यान दें कि स्पैम पहचान या टेक्स्ट वर्गीकरण के क्षेत्र में बहुत से क्लासिफायरों को बेवकूफ बेयस की तुलना में अधिक बेहतर perfomance माना जाता है।

इसके अलावा वेका आपको एक बहुत ही शक्तिशाली जीयूआई लाता है?

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