ठीक है। एक सैद्धांतिक दृष्टिकोण से, यह देखते हुए कि विकृति
"मनमानी" है, और किसी भी समाधान के लिए आपको इस मनमाना विरूपण को मॉडल
करने की आवश्यकता है, आपको स्पष्ट रूप से "उत्तर" नहीं मिल सकता है।
हालांकि, किसी भी समाधान में विरूपण के कुछ मॉडल को लागू करने (आमतौर
पर अंतर्निहित) शामिल होने जा रहा है जो स्थिति की वास्तविकता को
प्रतिबिंबित नहीं कर सकता है या नहीं।
चूंकि आप उन मॉडलों में सबसे रूचि रखते हैं जो विरूपण मैपिंग की
कुछ प्रकार की स्थानीय निरंतरता मानते हैं, सबसे स्पष्ट विकल्प वह है
जिसे आपने पहले ही कोशिश की है: निकटतम बिंदुओं के बीच रैखिक
इंटरपोलटन। इसके आगे जाकर अधिक परिष्कृत गणितीय और संख्यात्मक
विश्लेषण ज्ञान की आवश्यकता होगी।
हालांकि, आप गलत हैं, मान लीजिए कि आप इसे और अधिक अंक तक
विस्तारित नहीं कर सकते हैं। आप कम-स्क्वायर त्रुटि दृष्टिकोण का
उपयोग करके कर सकते हैं। रैखिक उत्तर खोजें जो अन्य बिंदुओं की त्रुटि
को कम करता है। यह शायद सबसे सीधा-आगे विस्तार है। दूसरे शब्दों में,
5 निकटतम बिंदुएं लें और एक रैखिक अनुमान के साथ आने का प्रयास करें
जो उन बिंदुओं की त्रुटि को कम करता है। और इसका इस्तेमाल करें। मैं
इसे अगले कोशिश करूँगा।
यदि यह काम नहीं करता है, तो एन अंकों के क्षेत्र में रैखिकता की
धारणा टूट जाती है। उस बिंदु पर आपको या तो एक वर्ग या घन मॉडल में
अपग्रेड करना होगा। गणित उस बिंदु पर व्यस्त होने जा रहा है।