"पंक्तियों के समूह जो आईड्स और टाइमस्टैम्प की एक श्रृंखला से मेल खाते हैं"
आपके पास दो आयाम हैं: स्रोत और समय। मुझे यकीन है कि डेटा स्रोत में बहुत सारे गुण हैं। समय, मुझे पता है, इसमें बहुत सारे गुण हैं (वर्ष, महीना, दिन, घंटा, सप्ताह का दिन, वर्ष का सप्ताह, तिमाही, राजकोषीय अवधि इत्यादि)
जबकि आपके तथ्यों में "आईडी" और टाइमस्टैम्प है, लेकिन उनके पास डेटा स्रोत आयाम और समय आयाम के लिए एफके हो सकता है।
स्टार-स्कीमा के रूप में देखा गया, एक क्वेरी जो "आईड्स की एक श्रृंखला से मेल खाने वाली पंक्तियों के समूह" को रेखांकित करती है - अधिक सटीक - एक सामान्य डेटा स्रोत विशेषता वाले पंक्तियों का समूह हो सकता है। यह आईडी के इतने यादृच्छिक समूह नहीं है, यह आपके आयामों की कुछ सामान्य विशेषता द्वारा परिभाषित आईडी का समूह है।
एक बार जब आप डेटा स्रोत आयाम के इन विशेषताओं को परिभाषित कर लेते हैं, तो आपकी "चंकिंग" रणनीति काफी स्पष्ट होनी चाहिए।
इसके अलावा, आप पाएंगे कि कुछ डेटाबेस उत्पादों की बिट-मैप किए गए इंडेक्स क्षमता से आपके तथ्यों को केवल सादे-पुराने टेबल में स्टोर करना संभव हो जाता है, बिना चंक डिज़ाइन को पसीने के।
यदि बिट-मैप किए गए इंडेक्स अभी भी पर्याप्त तेज़ नहीं हैं, तो शायद, आपको डेटा स्रोत विशेषताओं को दोनों आयाम और तथ्य में denormalize करना होगा, और फिर इस आयामी विशेषता पर तथ्य तालिका को विभाजित करना होगा।